Minería de Datos para la gestión (Data Mining)

El objetivo del curso es dar nociones básicas de minería de datos para la aplicación de la empresa pública y privada. Conocer aplicaciones, objetivos, herramientas y metodología de implementación.

Dirigido a:

Encargados de realizar la inteligencia comercial, análisis de datos, prospección de información, fidelización de clientes y todo profesional a cargo de temas de BI o próximo a asumir estas funciones.

Temario:

Introducción y motivación a la Minería de Datos
Los asistentes al curso podrán reconocer el impacto de la minería de datos tanto en las empresas privadas como públicas. Presentación de casos reales.

Plataformas Tecnológicas para el tratamiento de datos
Estudio de Arquitectura, bases de datos, Data Warehouse, Data Mart  y OLAP, importancia para la minería de datos.

Metodologías Para Análisis de Datos
Proceso KDD (Knowledge Discovery Databases), características y faces.
Metodología para el desarrollo de la minería de datos SEMMA y Crisp-DM

  1. Algoritmos y Métodos de minería de datos
  2. Arboles de Regresión
  3. Arboles de Decisión
  4. Segmentación
  5. Clustering
  6. Redes Neuronales            
  7. Reglas de Asociación

Aplicación de técnica y software de minería de datos
Aplicación de lo aprendido durante el curso.
Construcción de un modelo de minería de datos utilizando software de minería de datos.

Desarrollado por CuartoStudio